ライブラリのインストールと仮想環境

ライブラリのインストール

pythonでは様々なライブラリ・パッケージを利用することで多くの機能を簡単に使うことができます。ライブラリ・パッケージのインストールのため、 pip が標準パッケージマネージャとして用意されています。

注釈

anaconda, minicondaには conda という独自パッケージマネージャが用意されています。conda コマンドの使い方は、ChatGPTなどに質問してください。

pythonプログラムでは多くのライブラリ・パッケージを使いますが、相互に依存しているライブラリ・パッケージが特定のバージョンでないと動かない場合があります。そのため、使用するプログラム、ライブラリ・パッケージごとに仮想環境を作って切り替えることが推奨されています。

1. 仮想環境を作るディレクトリに移動する 例:
```
> chdir \
> mkdir myenv
> chdir myenv
```
2. 仮想環境の作成 例:
```
> python -m venv tkprog
```
3. 仮想環境の実行 例:
- Windows: > .\tkprog\Scripts\activate
- Linux: % source ./tkprog/bin/activate
4. 仮想環境から抜ける 例:
```
> deactivate
```

パッケージのインストール > pip install パッケージ名
最新版にする > pip install --upgrade パッケージ名
バージョン指定でインストール > pip install パッケージ名==バージョン番号 > pip install "numpy<2"
アンインストール > pip uninstall パッケージ名
インストール済みパッケージの一覧 > pip list
特定のパッケージのバージョン表示 > pip show パッケージ名 > python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
パッケージを指定して、使えるバージョンを調べる 以下のオプションは廃止されたため、 pip-search などで確認してください。 (~~`pip search パッケージ名==`~~)
バージョン競合などが発生した場合に、強制的にインストール > pip install --force-reinstall パッケージ名==バージョン番号
ユーザーのホームディレクトリにパッケージをインストール > pip install --user パッケージ名

pythonとpipのバージョン・パスを確認する 複数のpython環境が混在している場合、実行しているpythonとpipのバージョンがずれていることがあります。
```
> python --version
> pip --version
> where python (Linux: % which python)
> where pip (Linux: % which pip)
```
対応が怪しい場合、pythonコマンドを介してインストールを試してください。
```
> python -m pip install モジュール名
```

pipとwheelを最新版にする

> pip install --upgrade pip
> pip install wheel

パッケージをインストール、あるいは最新版にする

> pip install パッケージ名
> pip install --upgrade パッケージ名

再試行 それでも No module エラーが出るようであれば、アンインストールしてやり直します。
```
> pip uninstall パッケージ名
> pip install パッケージ名
```

仮想環境を新しく作って全ライブラリを再インストールする方が簡単ですが、以下の確認も有効です。

インストール済みライブラリの確認: > pip list
特定のパッケージの詳細表示: > pip show パッケージ名
バージョン指定（ダウングレード）での解決: > pip install パッケージ名==バージョン番号 > pip install --force-reinstall パッケージ名==バージョン番号

Old manual: http://d2mate.mdxes.iir.isct.ac.jp/D2MatE/python/python_install_packages.html