2022年度第2回 「線形最小二乗法、回帰、最適化の基礎」
開催日時: 2022/1/31 10:00-11:00
開催方法：Zoom
聴講対象者: 制限なし
公開対象者: 制限なし
講義資料: 20230131Tutorial.zip
講師: 神谷利夫 (東京工業大学 科学技術創成研究院 フロンティア材料研究所)
材料研究者にとって機械学習が役に立つ一つの機能は「回帰」、つまりフィッティングによる予測と最適化にあります。
機械学習における回帰を理解するため、第2回は、材料研究者が普段使っている「最小二乗法」「最適化」について学び、
第3回のガウス過程とベイズ最適化の基礎を作ります。