tkProg: Launcher applications

• 2025/6/16 多項式線形最小二乗、Arrheniusプロット
  誤差評価込みの線形最小二乗解析：
  • 多項式線形最小二乗法
  • 1/5の4次多項式まで格闘したArrhenius plotの最小二乗法
• 2025/6/23 平滑化・微分
  • 単純移動平均
  • 多項式適合平滑化
• 2025/6/23 平滑化 (畳み込み)
• 2025/6/16 VASP plot band-DOS
  VASPで計算したバンド構造、状態密度を可視化:
  • 自製python プログラム vasp_plot_band.py, vasp_plot_dos.py
  • pymatgenをもちいた fat band plot pythonプログラム
  • Excelでバンド構造、状態密度を描く vasp2xlsm.py

旧マニュアル

・ パッケージ記号
　A: 一般(all)
　C: 神谷・片瀬研
　D: D²MatE 
・ その他記号
　pl: perlが必要
　L: Linuxのみ動作保証

一般

1. ラウンチャ^{ACD
   ・エディタ,python設定
   ・言語設定
   ・Launcherプログラミング}
2. ^{組成バッチ計算ACDpl}

検索

1. MaterialsProject検索^ACD

光学スペクトル

1. 強化学習^ACD
2. 機械学習回帰^ACD

機械学習

1. 強化学習^ACD
2. 機械学習回帰^ACD

フィッティング・最適化

1. 多項式線形最小二乗^ACD
2. Arrhenius plot^ACD
3. 一変数方程式の解^ACD
4. 任意関数の最小化^ACD
5. 任意関数の非線形最小二乗^ACD

スペクトル解析

1. コンボリューション^ACD
2. デコンボリューション^ACD
3. 平滑化・微分^ACD
4. FFT・平滑化^ACD
5. ピークサーチ^ACD
6. 緩和時間^ACD
7. ^{光学スペクトル:} 60-02-Programs-OpticalSpectrum-Fit.mp4
8. CurveFit: 60-01-Programs-CurveFit-XRD.mp4