以下は、tkai_lib.py のコードを分析したドキュメントです。

Markdown形式でまとめています。

1) 主な機能・目的
- 複数のAIサービスへの統一的なアクセスを提供するライブラリ
  - OpenAI（標準の Chat Completions や OpenAI Responses API）への問い合わせ
  - Google Gemini（Google Generative AI）への問い合わせ
  - Deepl 文字翻訳 API への問い合わせ
- 環境設定ファイルからの設定読み込みを補助する関数を提供
  - translate.env などの dotenv ファイルから環境変数を読み込み
  - accounts.env を併用して追加の環境変数を読み込む機能を提供
- 受け取った応答を共通フォーマットで扱えるように変換するユーティリティ関数を提供
  - JSON 化・抽出・形式変換（OpenAI/Google/Deepl の応答に対応）
- API 呼び出し用の高レベル関数を用意
  - query_openai4: OpenAI Chat Completions の呼び出し
  - query_openai5: OpenAI の Responses API など（gpt-5 系）への呼び出し
  - query_google / query_google2: Google Generative AI への呼び出し
  - query_deepl: Deepl 翻訳 API への呼び出し
  - query: api 指定型ディスパッチ（gemini/google/openai5/openai など）
- 追加ユーティリティ
  - openai_response_to_json / openai5_response_to_json / google_response_to_json など、応答を JSON として取り出す補助関数
  - extract_deepl_text: Deepl 応答から翻訳テキストを取り出す

2) 他のプログラムから import する方法
- tkai_lib.py をモジュールとして import するだけで機能を利用可能です。

例:
- import tkai_lib
- OpenAI や Google などの API 呼び出し関数を tkai_lib.query_openai4, tkai_lib.query_google, tkai_lib.query_openai5 などとして使用
- 設定読み込みには tkai_lib.read_ai_config("translate.env", read_account_inf=True) を実行

3) 必要な非標準ライブラリとインストール方法

このライブラリは、以下の非標準ライブラリの存在を前提としています。コード内で import エラー時にインストール案内を出力します。

- python-dotenv
  - インストール: pip install python-dotenv
- openai
  - インストール: pip install openai
- google-cloud系 / google api クライアント
  - google.generativeai パッケージ
  - インストール: pip install google-generativeai
  - google.api_core.exceptions
  - インストール: pip install google-api-core
- requests
  - インストール: pip install requests
- なお、dotenv の import が通らない場合は手動エラーメッセージとともにインストール提案が表示されます

補足:
- 実行環境で適切な API キーを環境変数として設定する必要があります。
  - OPENAI_API_KEY
  - GOOGLE_API_KEY
  - DeepL API の場合は DEEPL の API キー（クエリ関数内では deepl 変数 deepl_api_key に対応）

4) import できる変数と関数（變数には説明コメント付き、関数には動作・引数・戻り値の説明付き）

- 変数（モジュールの可視属性として import 可能）
  - openai: openai パッケージ（成功時）または None（初期試行時失敗時）。注意事項: 外部 API 呼び出しに用いられる
  - OpenAI: OpenAI SDK のクライアントクラス（成功時）または None
  - genai: google.generativeai モジュール（成功時）または None
  - gexceptions: google.api_core.exceptions エイリアス（成功時）または None
  - requests: requests モジュール（成功時）または None
  - (dotenv ロード時の副作用で環境変数を読み込む関数はモジュールレベルでは直接エクスポートされない)

- 関数
  - read_ai_config(config_path: str = "translate.env", read_account_inf = True)
    - 機能: translate.env から環境変数を読み込み、必要に応じて accounts.env（または account_inf_path で指定されたファイル）から追加の環境変数を読み込む
    - 引数:
      - config_path: 読み込む dotenv ファイルのパス（デフォルト: "translate.env"）
      - read_account_inf: accounts.env 相当のファイルを読み込むかどうか（デフォルト: True）
    - 戻り値: なし
    - 備考: ファイルが存在しない場合でも警告を表示するよう設計
  - openai_response_to_json(response)
    - 機能: OpenAI の応答オブジェクトから content を JSON として解釈する
    - 引数: response（OpenAI の response オブジェクト）
    - 戻り値: (json, json_list) のタプル。json が解析結果、json_list は可能な場合の配列形式
  - extract_openai5_text(response) -> str | None
    - 機能: OpenAI5/Responses API の response から出力テキストを抽出
    - 引数: response
    - 戻り値: テキスト（複数行の場合は結合文字列）、見つからない場合は None
  - openai5_response_to_json(response)
    - 機能: extract_openai5_text で得たテキストを JSON 化して返す
    - 引数: response
    - 戻り値: (json, json_list)
  - google_response_to_json(response)
    - 機能: google.generativeai の response の text を評価して JSON 化
    - 引数: response
    - 戻り値: (json, json_list)
  - query_openai4(prompt, openai_model = "gpt-4o", role = None, response_format = None, temperature = 0.7, max_tokens = 1000, openai_api_key = None)
    - 機能: OpenAI の Chat Completions API を呼び出す（従来の API 経由）
    - 引数:
      - prompt: プロンプト文字列
      - openai_model: モデル名（デフォルト "gpt-4o"）
      - role: system ロール例の追加