以下は translate5.py の解析結果です。プログラムの動作概要、必要なライブラリ・入力・出力、使用例を整理しています。

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## 1) プログラムの動作概要

- Translate 設定の読み込みとコマンドライン引数のパースを行い、翻訳処理の設定を構成する。
- 入力ファイルの種類を検出（PDF/Docx/PPTX/HTML/Markdown/Text など）。入力ファイルに応じて以下を実施
  - テキストの抽出・抽出済みテキストの翻訳
  - 章・段落・文・段落単位の処理（config により unit は paragraph か run）
  - OpenAI（openai5/openai）、Google、DeepL などの API を呼び出して翻訳を取得
  - 翻訳の妥当性検証（長さ比、先頭文字の制約、特定の先頭文字の不許可など）
  - 翻訳結果を元テキストへ置換
  - ドキュメントの再構成（docx/pptx/html/pdf に対する更新）
  - テキストを Markdown に変換する場合の処理
  - PDF の場合、docx への変換を経由して翻訳・更新を実施
- 翻訳差分を Data，与データを含む比較レポートを HTML テンプレートで生成
  - テンプレートファイルが見つかれば比較レポートを出力
  - 見つからなければ警告を出力して比較レポートをスキップ
- 実行時にはコマンドライン引数・環境変数を組み合わせて動作する。主に翻訳APIの選択、モデル、温度、最大トークン数、言語設定、出力ファイル名などを扱う。

要点
- 多様な入力ファイル形式を処理可能（docx/pdf/html/pptx/markdown/txt 等）。
- 複数の翻訳 API をサポート（OpenAI GPT-5/ GPT-4 系、OpenAI、Google Gemini、DeepL）。
- 翻訳の質を制御するための簡易的な検証ルールを実装。
- 翻訳結果と元テキストを比較・記録する HTML レポートを生成。

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## 2) 必要な非標準ライブラリとインストール方法

translate5.py は以下の非標準ライブラリを前提としています。適切にインストールしてください。

- chardet
- BeautifulSoup4（bs4）
- jinja2
- html2text
- pdf2docx
- python-docx
- python-pptx
- markitdown
- tkai_lib（独自ライブラリっぽい）
- openai
- その他 tkai_lib が依存するパッケージ

推奨環境（例：Python 3.8 以降）でのインストール手順

- 仮想環境を作成して有効化
  - python -m venv venv
  - source venv/bin/activate （UNIX/macOS）または venv\Scripts\activate.bat （Windows）

- 依存ライブラリをインストール
  - pip install chardet beautifulsoup4 jinja2 html2text pdf2docx python-docx python-pptx markitdown

- 追加ライブラリ（OpenAI/Google/DeepL などの API を使う場合は別途 API キーが必要）
  - pip install openai

- もし tkai_lib が別パッケージとして公開されていれば、それを入れる
  - 例: pip install tkai_lib
  - 手元にある tkai_lib のソースを直接参照する場合は、適切なパスを PYTHONPATH に追加

- インストール方法の例（要件に合わせて調整）
  - pip install chardet beautifulsoup4 jinja2 html2text pdf2docx python-docx python-pptx markitdown
  - pip install openai
  - 追加の tkai_lib がある場合は同梱ソースからインストール

注記
- translate5.py 内部で tkai_lib の関数を多数呼び出します（設定読込、OpenAI/Google/Deepl クエリ等）。
- 環境変数経由で API キー等を渡す設計です。OPENAI_API_KEY、GOOGLE_API_KEY、DEEPL_API_KEY などを設定する必要があります。

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## 3) 必要な入力ファイル

- translate5.py の実行時に --infile で指定する入力ファイル
  - 対応ファイル種別は以下のとおり
    - .md または .txt
    - .pdf
    - .docx
    - .pptx
    - .html/.htm
  - 入力ファイルのパスは実行時に指定します（デフォルトは translate_test.docx）。
- HTML テンプレートファイル
  - --html_template_path で指定。デフォルトは template_translate.html
  - テンプレートが見つからない場合は警告のみ出力され、レポート生成はスキップされる
- もし Markdown 変換処理を使う場合、md 変換用のファイル（入力ファイルが PDF などの場合に生成される中間 MD ファイル）も生成される

補足
- 入力ファイルが存在しない場合はエラーを出力して終了します。

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## 4) 実行後に生成される出力ファイル

- 基本の出力ファイル（翻訳・ Revised テキストを保存）
  - 入力ファイルの拡張子に応じて以下の形で出力される
    - .md または .txt の場合: infile_revised.md または infile_revised.txt 的な名前で保存
    - .pdf の場合: infile_revised.docx（PDFをDocxへ変換した中間ファイル）および infile_revised.html 等
    - .docx の場合: infile_revised.docx
    - .pptx の場合: infile_revised.pptx
    - .html の場合: infile_revised.html
- 中間ファイル（Markdown 変換時）
  - infile_revised.md などの MD ファイル
  - PDF の再フォーマット用 MD ファイル（必要に応じて infile_reformat.md）
- 比較レポートHTML
  - infile_compare.html（出力 compare_html_path として設定）
  - HTML テンプレートが見つかった場合のみ生成
  - テンプレートが見つからない場合は生成せず、警告を表示
- テンプレート出力の補足
  - context に data を含めて template_render して compare HTML を生成
- テンプレートファイルの出力先は cfg.html_template_path に従うが、見つからなければスキップ

注意
- 実際のファイル名はコード内の replace_path に基づき、"_revised" や "_compare.html" などのサフィックスが付与されます。
- 出力形式は入力ファイルタイプと選択した処理モードに依存します。

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## 5) コマンドラインでの使用例 (Usage)

前提
- 事前に必要な API キーを環境変数または --*api* 系の引数で渡しておく
  - OPENAI_API_KEY
  - GOOGLE_API_KEY
  - DEEPL_API_KEY
- 依存ライブラリが正しくインストール済みであること

基本的な使い方の例

- Word ドキュメントを日本語→英語に翻訳して.docxとして出力
  - python translate5.py --infile sample.docx --api openai5 --mode je --output_html_path out.html

- PDF を翻訳して PDF/Docx 更新を行う（中間 MD を経由して翻訳・再構成）
  - python translate5.py --infile sample.pdf --api openai --mode je --html_template_path template_translate.html